[문제]
개발자가 사용하는 언어와 언어 선호도를 입력하면 그에 맞는 직업군을 추천해주는 알고리즘을 개발하려고 합니다. 아래 표는 5개 직업군 별로 많이 사용하는 5개 언어에 직업군 언어 점수를 부여한 표입니다.
예를 들면, SQL의 SI 직업군 언어 점수는 3점이지만 CONTENTS 직업군 언어 점수는 2점입니다. SQL의 HARDWARE, PORTAL, GAME 직업군 언어 점수는 0점입니다. 직업군 언어 점수를 정리한 문자열 배열 table, 개발자가 사용하는 언어를 담은 문자열 배열 languages, 언어 선호도를 담은 정수 배열 preference가 매개변수로 주어집니다. 개발자가 사용하는 언어의 언어 선호도 x 직업군 언어 점수의 총합이 가장 높은 직업군을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 총합이 같은 직업군이 여러 개일 경우, 이름이 사전 순으로 가장 빠른 직업군을 return 해주세요.
[제한사항]
- table의 길이 = 5
- table의 원소는 "직업군 5점언어 4점언어 3점언어 2점언어 1점언어"형식의 문자열입니다. 직업군, 5점언어, 4언어, 3점언어, 2점언어, 1점언어는 하나의 공백으로 구분되어 있습니다.
- table은 모든 테스트케이스에서 동일합니다.
- 1 ≤ languages의 길이 ≤ 9
- languages의 원소는 "JAVA", "JAVASCRIPT", "C", "C++" ,"C#" , "SQL", "PYTHON", "KOTLIN", "PHP" 중 한 개 이상으로 이루어져 있습니다.
- languages의 원소는 중복되지 않습니다.
- preference의 길이 = languages의 길이
- 1 ≤ preference의 원소 ≤ 10
- preference의 i번째 원소는 languages의 i번째 원소의 언어 선호도입니다.
- return 할 문자열은 "SI", "CONTENTS", "HARDWARE", "PORTAL", "GAME" 중 하나입니다.
[내 코드]
def solution(table, languages, preference):
new_table = [table[i].split() for i in range(len(table))]
scores = []
for i in range(len(new_table)):
res = 0
for j in range(len(languages)):
if languages[j] in new_table[i]:
res += preference[j] * (6 - new_table[i].index(languages[j]))
scores.append(res)
occupation = []
max_score = max(scores)
for i in range(len(scores)):
if scores[i] == max_score:
occupation.append(new_table[i][0])
occupation.sort()
return occupation[0]
[다른사람 코드]
def solution(table, languages, preference):
score = {}
for t in table:
for lang, pref in zip(languages, preference):
if lang in t.split():
score[t.split()[0]] = score.get(t.split()[0], 0) + (6 - t.split().index(lang)) * pref
return sorted(score.items(), key=lambda item: [-item[1], item[0]])[0][0]
- zip 함수를 이용해 두 개의 리스트를 엮어 딕셔너리에 넘김
for lang, pref in zip(languages, preference):
- table 내부 문자열을 split한 리스트를 만들어 줬다. 이것은 공간낭비 ->아래 코드로 개선
for t in table: if lang in t.split():
- 딕셔너리.get() 함수를 쓸 경우, Key에 대응하는 Value를 돌려준다. 값이 없다면 오류가 아닌 None을 돌려준다.아래의 경우에는 default값을 0으로 설정했기 때문에 값이 없을 경우 0을 return 한다.
score[t.split()[0]] = score.get(t.split()[0], 0) + (6 - t.split().index(lang)) * pref
- 1번 인덱스인 점수는 -를 붙여 내림차순, 0번 인덱스 언어는 오름차순으로 정렬 정렬된 결과에서 가장 점수가 높은 언어 출력
sorted(score.items(), key=lambda item: [-item[1], item[0]])[0][0] # [('HARDWARE', 41), ('CONTENTS', 36), ('SI', 29), ('GAME', 25), ('PORTAL', 21)]
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